当客户在豆包、DeepSeek、Kimi 里提问时，你的品牌在不在答案里？华万GEO 把品牌知识结构化、多平台分发、持续监测命中率，抢占 AI 时代的第一流量入口。
豆包越来越多客户在豆包、DeepSeek 里直接要答案，传统搜索流量持续下滑，SEO 覆盖不到这部分新入口。
大模型向客户推荐竞品时，你甚至不知道自己"缺席"了多少次，更谈不上补救。
广告线索成本逐年上涨，停投当天线索归零，缺少能长期积累复利的获客资产。
华万GEO 把品牌知识结构化后送进大模型的语料入口，让 AI 在回答客户提问时主动推荐你，并用推荐命中率报表把效果变成可验收的数字。
从知识结构化、内容分发到可见度监测与效果报表，覆盖 GEO 优化全链路
把产品参数、资质、案例与行业问句库整理成 AI 读得懂的结构化知识，围绕"客户怎么问"组织品牌内容，让大模型引得准。
覆盖主流大模型的语料入口与权威来源，把结构化的品牌知识持续分发出去，让内容不断进入 AI 的引用视野。
对行业核心问句持续追踪，品牌在各大模型答案中的出现位置一目了然；发现错误表述及时纠偏，守住品牌资产。
每个优化动作对应命中率变化，每周报表自动生成——GEO 的效果第一次可以被量化验证，向老板交代有据可依。
扫描行业核心问句，摸清品牌当前在各大模型答案中的位置。
梳理品牌知识与内容资产，按 AI 友好的结构重组。
多平台持续分发，推动内容进入大模型的引用来源。
命中率报表每周更新，用数据驱动下一轮优化。
以下为演示数据，实际效果以诊断报告为准
监测主流大模型中的品牌出现位置、收录内容与优化任务，让 GEO 从“感觉”变成可运营指标。
演示数据，正式环境以诊断报告为准。
上线三个月后，我们在豆包和 DeepSeek 里搜行业方案，前三条回答里都有我们品牌。市场部第一次能拿着数据向老板证明"AI 渠道"的价值。
招生季我们第一次没有追加投放预算——家长问 Kimi"靠谱的儿童街舞培训机构"，我们校区就在推荐名单里。咨询量反而涨了四成。
以前拼的是地图排名，现在客户直接问 AI"附近哪家靠谱"。上线两个月后，到店新客里每五个就有一个说是 AI 推荐来的。
告诉我们你的行业，看看客户问 AI 时，你的品牌在不在答案里。
客服
扫码加微信咨询