互联网时代，企业会通过各种各样的营销手段来吸引用户，但究竟该如何有效地保持并提升用户参与度，对于一些企业来说仍是难题。其实，这个问题的答案很简单，那就是深入了解用户。
但是，深入了解用户并不是一件简单的事情。了解用户，不仅涉及到用户数据的管理，还包括研究如何识别用户搜索关键词等。在此过程中，企业还需要很好地利用数据，发掘数据中隐藏的价值。
那么，究竟该如何深入了解用户，提高用户的参与度呢?在具体的实施过程中，企业可以使用到以下方法：
个性化购物体验
AI的出现为用户的个性化购物体验创造了条件。通过分析大量数据，企业可以挖掘出用户的行为偏好，进而推荐用户感兴趣的商品。用户在这种个性化的购物体验中获得了满足，从而对企业的认同感也会更强。
用户在打开购物网页时，主页上展示着他们可能想购买的产品。这一点可以通过采集用户行为数据来实现，包括用户的购物历史数据、浏览历史数据、流行趋势数据、其他用户的搜索历史数据和下单产品数据等。基于以上数据，建立用户个性化推荐看板，在无形中起到了销售的作用。
采集关键数据
能否采集到用户数据是吸引用户和赚取利润的关键。据研究，只有12%的用户数据可以被企业采集到，但这些数据可能并不是企业需要的关键数据。所以，仅仅是用这些工具还不够，还需要好好把这些数据利用起来，通过数据真正了解用户，吸引目标用户，这才是企业成功的关键。
数据可视化
并非每位员工都了解每一条数据背后的意义。一些非技术人员可能无法看懂某些碎片数据和非结构化数据。对这些人来说，可视化数据就显得非常重要，即展示出指标而不是复杂的算法。
预测用户需求
购物网站上的商家不可能全天无休地服务用户。在AI完全取代人工之前，我们可以借助AI，准确地捕获用户反馈，预测用户需求。调查显示，对于购物体验糟糕的店铺，48%的用户不会回购。因此，借助机器学习算法准确采集用户反馈并预测用户需求非常重要。
利用聊天机器人与用户互动
人们早已把社交媒体App视为获取信息的方式之一。但是社交媒体用户接收的信息非常多，77%的企业已经开始考虑通过私有的渠道，而非公共渠道来与用户建立联系。聊天机器人是企业与用户互动的良好渠道之一。在为用户服务的同时，聊天机器人也在为品牌服务。用户通过与聊天机器人进行简单的对话，就能获取到自己需要的内容。
以上只是企业利用人工智能提高用户参与度的部分方法。除此之外，企业还可以通过个性化短信营销、个性化搜索等优化用户的体验，延长用户在站内的停留时长，提高用户的参与度。在这方面，第四范式推出的一站式智能运营平台“天枢”，通过领先的个性化推荐、个性化搜索、个性化推送以及对话机器人等，能够帮助企业打通全场景业务数据，实现全方位的联动赋能。
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